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一个 U 盘,覆盖全链路 AI 工作

星枢智端搭载于 U 盘、本地离线运行,大白话即可下达指令。从对话到生成、从编码到自动化任务,企业级安全贯穿始终。

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AI 对话

基于大语言模型的自然语言对话能力,支持多轮上下文理解与意图识别,可接入企业知识库,构建专属问答助手。

  • 多轮对话,保持上下文连贯
  • 支持文档 / 网页 / 数据库知识接入
  • 可调温度与输出长度,适配不同场景
  • 对话日志可追溯,便于运营优化
我们 Q2 的复购率是多少?
根据已接入的销售数据,Q2 复购率为 38.6%,较 Q1 提升 4.2 个百分点,主要来自会员体系改版。
按渠道拆开看看。
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内容生成

输入:为新品降噪耳机写一条小红书文案,年轻职场人,强调通勤场景。
早八人的通勤续命神器✨ 戴上它,地铁里的嘈杂一键静音…(已生成 3 条文案,可一键切换风格)

文章、营销文案、报告、邮件等一键生成,支持按品牌语调定制输出风格,批量产出多平台内容。

  • 覆盖种草文案、新闻稿、产品描述等模板
  • 支持"重写 / 扩写 / 缩写"一键切换
  • 可设定目标受众与字数,输出更稳定
  • 批量任务接口,适配内容中台
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代码辅助

完整继承 Claude Code Agent 运行时(ReAct 循环:思考→调用工具→执行→再思考),能像真人一样自主完成编码任务;兼容 OpenClaw / Claude Code / Codex 三大 Skills 生态,数万个现成技能即装即用。

  • 自然语言转函数,"大白话"描述即可生成完整代码
  • 自主调用工具链:读文件、跑命令、查报错、迭代修复
  • 覆盖 Python / JS / TS / Java / Go 等主流语言与框架
  • 生成单元测试、接口文档与性能优化建议
# 用自然语言描述需求 def fetch_orders("2026-07"): # AI 生成:按月份查询订单并聚合 rows = db.query("SELECT * FROM orders WHERE month=?", [m]) return aggregate(rows) # ✓ 已生成单元测试 · 类型注解 · 文档字符串
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数据分析

洞察:近 30 天新客转化率 12.4%(+1.8%),付费流量贡献占比提升至 56%。
周转化趋势(示意)

上传表格或接入数据源,即可获得可视化图表与可执行的业务洞察,降低数据分析门槛。

  • 支持 CSV / Excel / 数据库直连
  • 自动推荐合适图表与聚合维度
  • 用自然语言追问数据,迭代分析
  • 可导出报告,便于团队共享
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自动化任务

GUI 可视化配置定时批量任务,到点自动执行——无需编写脚本,也无需人工值守,把重复劳动真正交给数字员工。

  • 可视化定时配置,支持每日/每周/自定义周期
  • 批量处理文档、报表、消息群发等重复工作
  • 任务执行日志可追溯,异常自动告警
  • 可与 OA / 邮箱 / 企业微信等系统联动
已创建定时任务:每个工作日 09:00 汇总昨日订单数据并生成报表。
下次执行:周一 09:00 · 状态:运行中 ✔
近期执行:本周已自动完成 5 次报表汇总,平均耗时 6 分钟。
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API 集成

开发者友好的 RESTful API,配套 SDK 与详细文档,帮助团队快速将 AI 能力嵌入现有产品与工作流。

  • 标准 HTTPS 接口,JSON 请求 / 响应
  • 提供 Python / Node.js / Java SDK
  • 支持流式输出(SSE),响应更及时
  • 细粒度配额与调用日志,便于治理
# 快速接入示例(Python) import nexai client = nexai.Client(api_key="sk-***") r = client.chat.create( model="nexai-pro", messages=[{"role":"user","content":"你好"}] ) print(r.choices[0].message.content)
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安全与隐私

数据安全是企业采用 AI 的底线。平台从传输、存储、权限到审计全链路保障企业数据资产。

传输与存储加密

全站 TLS 1.3 加密传输,静态数据 AES-256 加密存储。

权限与隔离

工作空间级数据隔离,支持角色与细粒度权限控制。

合规与审计

操作日志可追溯,企业版支持专属资源与合规审计。

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